本文主要参考Nutch Tutorial
Nutch 2.2.1目前性能没有Nutch 1.7好,参考这里,NUTCH FIGHT! 1.7 vs 2.2.1. 所以我目前还是使用的Nutch 1.7。
##1 下载已编译好的二进制包,解压
$ wget http://psg.mtu.edu/pub/apache/nutch/1.7/apache-nutch-1.7-bin.tar.gz
$ tar zxf apache-nutch-1.7-bin.tar.gz
##2 验证一下
$ cd apache-nutch-1.7
$ bin/nutch
如果出现”Permission denied”请运行下面的命令:
$ chmod +x bin/nutch
如果有Warning说 JAVA_HOME
没有设置,请设置一下JAVA_HOME
.
##3 添加种子URL
mkdir ~/urls
vim ~/urls/seed.txt
http://movie.douban.com/subject/5323968/
##4 设置URL过滤规则
如果只想抓取某种类型的URL,可以在 conf/regex-urlfilter.txt
设置正则表达式,于是,只有匹配这些正则表达式的URL才会被抓取。
例如,我只想抓取豆瓣电影的数据,可以这样设置:
#注释掉这一行
# skip URLs containing certain characters as probable queries, etc.
#-[?*!@=]
# accept anything else
#注释掉这行
#+.
+^http:\/\/movie\.douban\.com\/subject\/[0-9]+\/(\?.+)?$
##5 设置agent名字
conf/nutch-site.xml:
<property>
<name>http.agent.name</name>
<value>My Nutch Spider</value>
</property>
这一步是从这本书上看到的,Web Crawling and Data Mining with Apache Nutch,第14页。
##6 安装Solr
由于建索引的时候需要使用Solr,因此我们需要安装并启动一个Solr服务器。
参考Nutch Tutorial 第4、5、6步,以及Solr Tutorial。
###6.1 下载,解压
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/lucene/solr/4.6.1/solr-4.6.1.tgz
tar -zxf solr-4.6.1.tgz
###6.2 运行Solr
cd example
java -jar start.jar
验证是否启动成功
用浏览器打开 http://localhost:8983/solr/admin/,如果能看到页面,说明启动成功。
###6.3 将Nutch与Solr集成在一起
将NUTCH_DIR/conf/schema-solr4.xml
拷贝到SOLR_DIR/solr/collection1/conf/
,重命名为schema.xml,并在<fields>...</fields>
最后添加一行(具体解释见Solr 4.2 - what is _version_field?),
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>
重启Solr,
# Ctrl+C to stop Solr
java -jar start.jar
##7 使用crawl脚本一键抓取
Nutch自带了一个脚本,./bin/crawl
,把抓取的各个步骤合并成一个命令,看一下它的用法
$ bin/crawl
Missing seedDir : crawl <seedDir> <crawlDir> <solrURL> <numberOfRounds>
注意,是使用bin/crawl
,不是bin/nutch crawl
,后者已经是deprecated的了。
###7.1 抓取网页
$ ./bin/crawl ~/urls/ ./TestCrawl http://localhost:8983/solr/ 2
~/urls
是存放了种子url的目录- TestCrawl 是存放数据的根目录(在Nutch 2.x中,则表示crawlId,这会在HBase中创建一张以crawlId为前缀的表,例如TestCrawl_Webpage)
- http://localhost:8983/solr/ , 这是Solr服务器
- 2,numberOfRounds,迭代的次数
过了一会儿,屏幕上出现了一大堆url,可以看到爬虫正在抓取!
fetching http://music.douban.com/subject/25811077/ (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://read.douban.com/ebook/1919781 (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://www.douban.com/online/11670861/ (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://book.douban.com/tag/绘本 (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://movie.douban.com/tag/科幻 (queue crawl delay=5000ms)
49/50 spinwaiting/active, 56 pages, 0 errors, 0.9 1 pages/s, 332 245 kb/s, 131 URLs in 5 queues
fetching http://music.douban.com/subject/25762454/ (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://read.douban.com/reader/ebook/1951242/ (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://www.douban.com/mobile/read-notes (queue crawl delay=5000ms)
fetching http://book.douban.com/tag/诗歌 (queue crawl delay=5000ms)
50/50 spinwaiting/active, 61 pages, 0 errors, 0.9 1 pages/s, 334 366 kb/s, 127 URLs in 5 queues
###7.2 查看结果
$ bin/nutch readdb TestCrawl/crawldb/ -stats
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: Statistics for CrawlDb: TestCrawl/crawldb/
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: TOTAL urls: 70
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: retry 0: 70
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: min score: 0.005
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: avg score: 0.03877143
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: max score: 1.23
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: status 1 (db_unfetched): 59
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: status 2 (db_fetched): 11
14/02/14 16:35:47 INFO crawl.CrawlDbReader: CrawlDb statistics: done
##8 一步一步使用单个命令抓取网页
上一节为了简单性,一个命令搞定。本节我将严格按照抓取的步骤,一步一步来,揭开爬虫的神秘面纱。感兴趣的读者也可以看看 bin/crawl
脚本里的内容,可以很清楚的看到各个步骤。
先删除第7节产生的数据,
$ rm -rf TestCrawl/
###8.1 基本概念
Nutch data is composed of:
- The crawl database, or
crawldb
. This contains information about every URL known to Nutch, including whether it was fetched, and, if so, when. - The link database, or
linkdb
. This contains the list of known links to each URL, including both the source URL and anchor text of the link. - A set of
segments
. Each segment is a set of URLs that are fetched as a unit. Segments are directories with the following subdirectories:- a
crawl_generate
names a set of URLs to be fetched - a
crawl_fetch
contains the status of fetching each URL - a
content
contains the raw content retrieved from each URL - a
parse_text
contains the parsed text of each URL - a
parse_data
contains outlinks and metadata parsed from each URL - a
crawl_parse
contains the outlink URLs, used to update the crawldb
- a
###8.2 inject:使用种子URL列表,生成crawldb
$ bin/nutch inject TestCrawl/crawldb ~/urls
将根据~/urls
下的种子URL,生成一个URL数据库,放在crawdb
目录下。
###8.3 generate
$ bin/nutch generate TestCrawl/crawldb TestCrawl/segments
这会生成一个 fetch list,存放在一个segments/日期
目录下。我们将这个目录的名字保存在shell变量s1
里:
$ s1=`ls -d TestCrawl/segments/2* | tail -1`
$ echo $s1
###8.4 fetch
$ bin/nutch fetch $s1
将会在 $1
目录下,生成两个子目录, crawl_fetch
和 content
。
###8.5 parse
$ bin/nutch parse $s1
将会在 $1
目录下,生成3个子目录, crawl_parse
, parse_data
和 parse_text
。
###8.6 updatedb
$ bin/nutch updatedb TestCrawl/crawldb $s1
这将把crawldb/current
重命名为crawldb/old
,并生成新的 crawldb/current
。
###8.7 查看结果
$ bin/nutch readdb TestCrawl/crawldb/ -stats
###8.8 invertlinks
在建立索引之前,我们首先要反转所有的链接,这样我们就可以获得一个页面所有的锚文本,并给这些锚文本建立索引。
$ bin/nutch invertlinks TestCrawl/linkdb -dir TestCrawl/segments
###8.9 solrindex, 提交数据给solr,建立索引
$ bin/nutch solrindex http://localhost:8983/solr TestCrawl/crawldb/ -linkdb TestCrawl/linkdb/ TestCrawl/segments/20140203004348/ -filter -normalize
###8.10 solrdedup, 给索引去重
有时重复添加了数据,导致索引里有重复数据,我们需要去重,
$bin/nutch solrdedup http://localhost:8983/solr
###8.11 solrclean, 删除索引
如果数据过时了,需要在索引里删除,也是可以的。
$ bin/nutch solrclean TestCrawl/crawldb/ http://localhost:8983/solr
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