假设我们以名为hadoop的用户，建好了集群，见在CentOS上安装Hadoop集群。通常，我们会把这个集群共享给多个用户，而不是让大家都登录为hadoop，这样做有几个好处：
- 一个用户不能修改另一个用户的的文件
- 在hadoop web管理页面，可以很方便的看到不同的用户的job
现在集群中有一台机器，上面有一个用户名为 hbase 的用户，他想要使用hadoop集群，怎么配置呢？
##1. 安装hadoop客户端
###1.1 下载，解压
下载跟hadoop集群一样的hadoop软件包，并解压，
$ wget http://mirror.olnevhost.net/pub/apache/hadoop/common/stable1/hadoop-1.2.1-bin.tar.gz
$ tar -zxf hadoop-1.2.1-bin.tar.gz -C ~/local/opt
$ cd ~/local/opt/hadoop-1.2.1
###1.2 配置
在客户端只需配置集群namenode 和 jobtracker 的相关信息, 把namenode和jobtracker的信息告诉客户端即可。
把hadoop用户下的conf/core-site.xml和conf/mapred-site.xml拷贝到本用户的conf/目录下
$ scp hadoop@localhost:~/local/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml ./conf/
$ scp hadoop@localhost:~/local/opt/hadoop-1.2.1/conf/mapred-site.xml ./conf/
修改conf/mapred-site.xml中的mapred.local.dir，改为本机上的某个目录，确保这个目录存在且有写入。因为这个目录是本地目录，每台机器都可以不同。例如我的是：
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/soulmachine/local/var/hadoop/mapred/local</value>
</property>
确保这个目录存在，
$ mkdir -p ~/local/var/hadoop/mapred/local
还有另一种方法，由于mapred.local.dir默认值是${hadoop.tmp.dir}/mapred/local，也可以通过修改hadoop.tmp.dir达到目的，在core-site.xml中，确保${hadoop.tmp.dir}/mapred/local存在且有写权限。
##2. 在master上配置权限
以下操作均在hadoop集群的 namenode 这台机器上进行，且登录为hadoop，因为hadoop这个用户是整个hadoop集群权限最高的用户（但对于Linux系统本身，这个用户其实没有sudo权限）。
Hadoop关于用户权限方面，有很多高级的配置，这里我们简单的利用HDFS本身的文件权限检查机制，来配置多用户。
HDFS本身没有提供用户名、用户组的创建，在客户端调用hadoop 的文件操作命令时，hadoop 识别出执行命令所在进程的linux系统的用户名和用户组，然后使用这个用户名和组来检查文件权限。 用户名=linux命令中的whoami，而组名等于groups。
启动hadoop hdfs系统的用户即为超级用户（在这里就是名为hadoop的这个用户），可以进行任意的操作。
在客户端机器上，用gropus命令看一下hbase所在的组，
$ groups
hbase
说明hbase这个用户所在的组为hbase。
###2.1 为客户端用户创建home文件夹
$ hadoop fs -mkdir /user/hbase
$ hadoop fs -chown hbase /user/hbase
$ hadoop fs -chgrp hbase /user/hbase
###2.2 为客户端用户创建hadoop.tmp.dir文件夹hadoop.tmp.dir既是一个本地目录，也是HDFS上的一个目录，参考What should be hadoop.tmp.dir?。默认是/tmp/hadoop-${user.name}（参考官方表格，core-default），所以我们需要为用户创建这个文件夹，
$ hadoop fs -mkdir /tmp/hadoop-hbase
$ hadoop fs -chown hbase /tmp/hadoop-hbase
$ hadoop fs -chgrp hbase /tmp/hadoop-hbase
补充说明一下各个常见目录的相关知识，
dfs.name.dir和dfs.data.dir都是本地目录，它们是HDFS的基础，所以只可能是本地目录mapred.local.dir是本地目录，当客户端向集群提交了一个任务后，该job相关的文件（jar包和配置文件）会存放在HDFS上，各个slave从HDFS把这些文件下载到本地，然后开始执行。mapred.system.dir是一个HDFS目录，存放了一个job的控制信息，被多个slave所共享，所以只能是HDFS目录。mapred.temp.dir是一个HDFS目录，存放着一个job的临时文件，job结束后会被自动删除。
###2.3 设置mapreduce.jobtracker.staging.root.dir
客户端向集群提交任务时，需要把该job需要的文件打包，拷贝到HDFS上。在拷贝之前，得先确定这些资源文件存放在HDFS的什么地方。JobTracker设置有一个工作目录(Staging area, 也称数据中转站)，用来存储与每个job相关的数据。这个目录的前缀由mapreduce.jobtracker.staging.root.dir 参数来指定，默认是${hadoop.tmp.dir}/mapred/staging，每个client user可以提交多个job，在这个目录后就得附加user name的信息。所以这个工作目录(Staging area)默认是${hadoop.tmp.dir}/mapred/staging/denny/.staging/。
一般把前缀设置为/user，这是官方推荐的，见 mapred-default.xml 里的mapreduce.jobtracker.staging.root.dir处：
The root of the staging area for users’ job files In practice, this should be the directory where users’ home directories are located (usually /user)
#以hadoop用户登录jobtracker机器
$ vim conf/mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.staging.root.dir</name>
<value>/user</value>
</property>
###2.4 重启hadoop集群
将配置文件scp到所有机器，然后重启集群，
$ bin/stop-all.sh
$ bin/start-all.sh
##3. 测试一下
回到客户端机器。
将输入数据拷贝到分布式文件系统中:
$ bin/hadoop fs -put conf input
$ bin/hadoop fs -ls input
运行 Hadoop 自带的例子:
$ bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount input output
查看输出文件:
$ bin/hadoop fs -ls output
$ bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000
如果能看到结果，说明这个例子运行成功。
###4 （可选）设置别名，名称为hadoop，指向bin/hadoop
这样就不用每次都cd到Hadoop目录，执行命令了。
在 ~/.bashrc中添加如下4行：
unalias hadoop &> /dev/null
alias hadoop="$HOME/local/opt/hadoop-1.2.1/bin/hadoop"
unalias hls &> /dev/null
alias hls="hadoop fs -ls"
source使之立刻生效，
$ source ~/.bashrc
##参考资料