软件版本：Nutch 1.7, Hadoop 1.2.1, CentOS 6.5, JDK 1.7
前面的3篇文章中，Nutch 快速入门(Nutch 1.7)，Nutch 快速入门(Nutch 2.2.1)，在Eclipse里运行Nutch，Nutch都是跑在单机上，本文把Nutch部署到Hadoop集群上，在真正的分布式Hadoop集群上跑。
##前提
- 学会了搭建一个分布式Hadoop集群，见在CentOS上安装Hadoop集群
- 学会了单机跑Nutch，见Nutch 快速入门(Nutch 1.7)
##1 启动Hadoop集群
伪分布式或真分布式的Hadoop集群都可以，无所谓。
选择一台配置好了的Hadoop客户端的机器（见Hadoop多用户的配置），作为客户机，以下操作均在这台客户机上进行。
##2 下载Nutch源码
有两种方法，
- 去官网首页下载apache-nutch-1.7-src.tar.gz
用svn checkout
$ svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/tags/release-1.7
##3 把Hadoop的6个配置文件拷贝到Nutch的conf/目录
将Hadoop的六个配置文件，拷贝到Nutch的conf/目录，相当于把Hadoop集群的配置信息告诉Nutch，
在伪分布式模式下，
$ cd ~/local/opt/hadoop-1.2.1/conf
$ cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/soulmachine/local/src/apache-nutch-1.7/conf
在分布式模式下，
$ ssh hadoop@localhost
$ cd ~/local/opt/hadoop-1.2.1/conf
$ scp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves soulmachine@localhost:~/local/src/apache-nutch-1.7/conf
$ exit
##4 修改Nutch的配置文件
修改 conf/nutch-site.xml:
<property>
<name>http.agent.name</name>
<value>My Nutch Spider</value>
</property>
修改 regex-urlfilter.txt, 见Nutch 快速入门(Nutch 1.7) 第4节，
#注释掉这一行
# skip URLs containing certain characters as probable queries, etc.
#-[?*!@=]
# accept anything else
#注释掉这行
#+.
+^http:\/\/movie\.douban\.com\/subject\/[0-9]+\/(\?.+)?$
##5 重新编译Nutch
每次修改了$NUTCH_HOME/conf下的的文件，都需要重新编译Nutch，重新打包生成一个nutch-x.x.x.job文件，见这里，Running Nutch in (pseudo) distributed-mode。也可以打开build.xml看看里面的”runtime”这个task干了什么，就明白了。
$ ant runtime
这会在runtime/deploy下生成一个Job文件，apache-nutch-1.7.job，它本质上是一个zip压缩包，可以打开看一下它里面的内容。可以看到它包含了很多编译好的class文件，以及从conf/目录下的拷贝出来的xml配置文件。
##6 向Hadoop集群提交Job，进行抓取
首先，要在con/hadoop-env.sh 添加HADOOP_CLASSPATH，让Hadoop知道去哪里找Nutch所依赖的jar包，
export HADOOP_CLASSPATH=/home/soulmachine/local/opt/apache-nutch-1.7/runtime/local/lib/*.jar
上传种子URL列表，
$ hadoop fs -put ~/urls urls
$ hadoop fs -lsr urls
提交Job,
$ hadoop jar ./runtime/deploy/apache-nutch-1.7.job org.apache.nutch.crawl.Crawl urls -dir TestCrawl -depth 1 -topN 5
可以打开web页面监控job的进度，
- Jobtracer: http://master:50030
- Namenode: http://master:50070
把Nutch运行在伪分布式Hadoop集群上，比Standalone模式要好，因为可以通过web页面监控job。
查看结果
$ hadoop fs -ls TestCrawl
Found 3 items
drwxr-xr-x - soulmachine supergroup 0 2014-02-04 02:17 /user/soulmachine/TestCrawl/crawldb
drwxr-xr-x - soulmachine supergroup 0 2014-02-04 02:18 /user/soulmachine/TestCrawl/linkdb
drwxr-xr-x - soulmachine supergroup 0 2014-02-04 02:16 /user/soulmachine/TestCrawl/segments
##7 注意
如果出现java.io.IOException: No valid local directories in property: mapred.local.dir的错误，说明你的客户机的mapred-site.xml是从hadoop集群拷贝过来的，没有修改过，mapred.local.dir是一个本地目录，集群上的机器有这个目录，但是你的本机上没有，所以出现了这个错误。解决办法是，在本地新建一个目录，然后把mapred.local.dir设置为这个路径。
如果出现org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=soulmachine, access=WRITE, inode="tmp"的错误，多半是因为你没有给这个用户创建hadoop.tmp.dir文件夹，见Hadoop多用户的配置第2.2节。
##8 把Nutch 1.7 爬虫部署到Hadoop 2.x集群上
事实证明是完全可行的，Hadoop 2.x 向后兼容。
把hadoop 2.x的配置文件，全部拷贝到 nutch 的conf目录下
cp ~/local/opt/hadoop-2.2.0/etc/hadoop* ~/local/src/apache-nutch-1.7/conf
然后编译，
ant runtime
把种子列表上传到hdfs,
$ hdfs dfs -put ~/urls urls
$ hdfs dfs -lsr urls
提交Job,
$ hadoop jar ./runtime/deploy/apache-nutch-1.7.job org.apache.nutch.crawl.Crawl urls -dir TestCrawl -depth 2
查看结果，
$ cd runtime/deploy
$ ./bin/readdb hdfs://localhost/user/soulmachine/TestCrawl/crawldb/ -stats
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: Statistics for CrawlDb: hdfs://localhost/user/soulmachine/TestCrawl/crawldb/
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: TOTAL urls: 70
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: retry 0: 70
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: min score: 0.006
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: avg score: 0.03972857
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: max score: 1.2
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: status 1 (db_unfetched): 59
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: status 2 (db_fetched): 11
14/02/14 16:51:07 INFO crawl.CrawlDbReader: CrawlDb statistics: done
##参考资料
##废弃的资料
Nutch and Hadoop Tutorial，讲的是Nutch 1.3的，太老了，完全不适用Nutch 1.7